표준편차

표준편차는 분산의 제곱근으로 자료의 흩어진 정도를 원래 단위로 나타낸 값이다.

표준편차가 작으면 값들이 평균 주변에 비교적 모이고 크면 넓게 퍼져 있음을 뜻한다.

평균 키가 같은 두 집단이라도 표준편차가 다르면 개인별 키의 다양성이 다르다.

표준편차만으로 분포 모양이나 이상값의 원인을 모두 알 수는 없다.

표준편차 문서는 다음 관점을 중심으로 읽을 수 있다.

각 항목은 서로 독립된 정보가 아니라 정의와 원리, 사례와 활용이 이어지는 구조를 이룬다.

학문 분야는 연구 대상, 사용하는 방법, 증거를 평가하는 기준과 다른 분야와의 경계를 함께 살펴봐야 한다.
같은 용어도 시대와 연구 전통에 따라 뜻이 달라질 수 있으므로 정의가 쓰인 맥락을 확인한다.

새로운 사례를 추가할 때는 기존 정의에 실제로 해당하는지 먼저 확인한다.

정확한 수치·통계·실험 결과를 제시할 때는 측정 시점과 조건, 단위, 조사 기관을 함께 기록하고, 설명을 위한 예시와 일반적으로 성립하는 원리를 구분한다.