분산

분산은 자료가 평균에서 얼마나 퍼져 있는지를 제곱 편차의 평균으로 나타낸 값이다.

각 값과 평균의 차이를 제곱해 합산하므로 멀리 떨어진 값의 영향을 크게 반영한다.

두 반의 평균 점수가 같아도 분산이 큰 반은 학생 점수가 더 넓게 흩어져 있다.

분산은 원자료 단위의 제곱 단위를 사용해 직관적 비교에는 표준편차가 더 편할 수 있다.

분산 문서는 다음 관점을 중심으로 읽을 수 있다.

각 항목은 서로 독립된 정보가 아니라 정의와 원리, 사례와 활용이 이어지는 구조를 이룬다.

학문 분야는 연구 대상, 사용하는 방법, 증거를 평가하는 기준과 다른 분야와의 경계를 함께 살펴봐야 한다.
같은 용어도 시대와 연구 전통에 따라 뜻이 달라질 수 있으므로 정의가 쓰인 맥락을 확인한다.

새로운 사례를 추가할 때는 기존 정의에 실제로 해당하는지 먼저 확인한다.

정확한 수치·통계·실험 결과를 제시할 때는 측정 시점과 조건, 단위, 조사 기관을 함께 기록하고, 설명을 위한 예시와 일반적으로 성립하는 원리를 구분한다.